2026.06.18

GLM 5.2 オープンソース公開と GLM Coding Plan 料金まとめ

智譜AI(Zhipu AI)が2026年6月、フラッグシップモデル「GLM 5.2」をMITライセンスでオープンソース公開した。個人・企業とも商用利用可能で地域制限もない。今回の重点は会話性能より、Agent(自律型AI)による長期タスク実行能力である。

主なアップグレード

100万トークンコンテキスト — 大規模コードベース分析、複数ドキュメント処理、長時間のAgent作業を支える。

Agent能力の強化 — Terminal-Benchで開放重みモデルとして初めて80%を突破。ターミナル上のプログラミング・デバッグ・多段階タスク計画でクローズドモデルに迫る。LiveBench Agent CodingでもKimi K2.7 Codeと並び、上位三名のうち二つが開放重みモデルとなった。

推論深度の調整 — タスク難度に応じて思考深度を変え、単純タスクは高速、複雑な開発は深く思考する。

技術面 — IndexShareにより100万トークン環境のFLOPsを約2.9倍削減。MTP最適化で推測デコード受容長が最大20%向上。MoE構造で総パラメータ約753B。vLLM、SGLang、Transformers、KTransformers等に対応し、Ascend NPUもサポート。

ローカル運用の現実

4bit量子化でも476GB以上、最低1bit動的量子化でも176GB超のメモリが必要で、一般ユーザーのローカル運用は非現実的。記事では3Dシーン構築やWebGL OS、FPSゲームなど高難度コード生成でも高い競争力が報告されている。753Bは個人デプロイには不向きだが、蒸留・微調整による70B・32B・8B等の小型版登場が期待される。

GLM Coding Plan(z.ai サブスクリプション)

ローカル運用が難しい一般ユーザー向けに、Z.AI(z.ai/subscribe)が GLM Coding Plan を提供している。Claude Code、Cursor、Cline、OpenCode 等の対応ツールで GLM-5.2 / GLM-5-Turbo / GLM-4.7 を利用でき、月額18ドルからのサブスクリプションでオンライン体験が可能。

公式サポートツール内での利用に限定され、非対応ツールや SDK 経由の不正利用は制限される。

対応ツール・機能

  • 対応 IDE / Agent ツール: Claude Code、Cursor、Cline、OpenCode、Trae、Kilo Code 等
  • 対応モデル: GLM-5.2、GLM-5-Turbo、GLM-4.7
  • 主な用途: 自然言語プログラミング、コード補完、デバッグ・修正、コードベース Q&A、Lint 修正・マージ競合解決など
  • 付帯 MCP: Vision Understanding、Web Search MCP、Web Reader MCP、Zread MCP

料金(2026年6月時点・公式)

プラン月払い四半期払い(割引)年払い(割引)
Lite$18 / 月$48.60 / 四半期(実質 ~$16.2/月)$172.80 / 年(実質 ~$14.4/月)
Pro$72 / 月$194.40 / 四半期$691.20 / 年
Max$160 / 月$432 / 四半期$1,536 / 年

旧プラン移行ユーザーは、2026年4月30日以降の一定期間、上記割引価格の 50% OFF で購入可能(例: Lite 月払い $9、四半期 $24.30)。

利用枠(目安)

1 prompt ≒ モデル呼び出し 15〜20 回。月間枠は API 換算で月額の約 15〜30 倍相当(週次上限込み)。

プラン5時間あたり週あたり
Lite最大 ~80 prompts最大 ~400 prompts
Pro最大 ~400 prompts最大 ~2,000 prompts
Max最大 ~1,600 prompts最大 ~8,000 prompts

MCP 月間上限

プランWeb Search / Web ReaderVision Understanding
Lite100 回 / 月5時間 prompt 枠を共有
Pro1,000 回 / 月同上
Max4,000 回 / 月同上

注意事項

  • GLM-5.2 / GLM-5-Turbo は ピーク時間帯(UTC+8 14:00–18:00)3倍、オフピークに 2倍 のクォータ消費。2026年9月末まで、オフピークは 1倍 の期間限定特典あり。
  • ルーティン作業は GLM-4.7、複雑タスクは GLM-5.2 の使い分けが推奨される。
  • Coding Plan の枠と API 従量課金は 別管理。API 呼び出しはプラン枠を消費しない。
  • 実際の利用可能量はリポジトリ規模、タスク複雑度、auto-accept 設定等で変動する。

まとめ

GLM 5.2は、オープンソースAIがAgent・プログラミング分野でトップクラスのクローズドモデルに迫る重要なマイルストーンである。個人でフルモデルを動かすのは現実的ではないが、GLM Coding Planを使えば IDE 上で手軽に試せる。

参考リンク