はじめに:AIツール実践ブログで書くこと
生成AI、クラウド、SRE、データ基盤、自動化を、実務の中でどう使うかを記録していきます。
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AIツール実践、SRE / DevOps、クラウド、データ基盤に関する実践メモです。
生成AI、クラウド、SRE、データ基盤、自動化を、実務の中でどう使うかを記録していきます。
ローコードで業務自動化を始めるときは、大きな仕組みよりも小さな承認フローから作ると効果を説明しやすくなります。
RAGは検索と生成を組み合わせる仕組みですが、導入前にドキュメント品質、権限、更新頻度を整理する必要があります。
監視はツールを入れるだけではなく、ユーザー影響、復旧判断、通知設計を含めて考える必要があります。
データ移行では変換ロジックだけでなく、件数確認、差分、再実行、業務確認の設計が重要になります。
AIにコード生成を任せる場合でも、設計判断、影響範囲、テスト観点は人間側が持つ必要があります。